TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS

 

Los datos estructurados son información digital organizada en un formato estructurado. Permite a los ordenadores acceder, gestionar y procesar los datos más fácilmente.

Los datos estructurados suelen estructurarse mediante tablas u otras formas similares de categorizar la información.

Características, ventajas y desventajas de los datos estructurados

Los datos estructurados tienen algunas ventajas significativas sobre los no estructurados.

• Es más fácil buscar, almacenar y recuperar datos estructurados porque están estructurados de forma predecible y coherente.
• Además, los ordenadores pueden manipular y analizar fácilmente los datos estructurados.

• Los datos estructurados también ocupan menos espacio de almacenamiento que los no estructurados debido a su formato estructurado.
• Sin embargo, los datos estructurados también pueden ser rígidos e inflexibles. Es difícil añadir nuevos elementos o cambiar los existentes en los datos estructurados, ya que tienen una estructura fija.

¿Cuáles son los tipos de datos estructurados?

Los tipos de datos estructurados más utilizados son el texto, los números, las fechas y los valores booleanos.

• Los datos estructurados de texto incluyen palabras o frases que pueden buscarse en una base de datos.
• Los datos estructurados numéricos incluyen valores numéricos como precios o códigos de producto.
• Los datos estructurados de fechas se utilizan para almacenar información sobre la fecha y la hora en que ocurrió algo.
• Los datos estructurados booleanos se refieren a valores verdaderos o falsos, como si un artículo está en stock o no.

Ejemplos de datos estructurados

Los datos estructurados se utilizan en numerosas aplicaciones. Algunos ejemplos comunes son:

• Bases de datos, como las relacionales bases de datos, que almacenan datos estructurados en tablas.
• Hojas de cálculo, como Microsoft Excel o Google Sheets, que son colecciones estructuradas de números y texto.
• Archivos de registro de servidores y aplicaciones que contienen información estructurada sobre usuarios y eventos.
• Sensores que generan flujos de datos estructurados para medir fenómenos físicos como la temperatura o la presión atmosférica.
• Marcarque utilizan datos estructurados para almacenar y organizar marcadores.